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翅脉的数学形态特征在蝴蝶分类鉴定中的应用研究

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能否量化地利用翅脉特征对鳞翅目昆虫进行种类鉴定,这是近年发展起来的数字化昆虫分类鉴定研究中具有创新性的课题.本文使用化学方法去除蝴蝶翅面的鳞片和色斑,通过扫描获取到蝴蝶翅脉图片,利用DrawWing软件对7种蝴蝶前翅内部翅脉交点坐标进行了自动获取.通过计算相邻两点间的距离,利用单变量方差分析和典则判别分析,证明粉蝶科4个属的蝴蝶每个参数对结果都有影响,而绢蝶属3种蝴蝶翅脉交点2～3、7～8和9～1间的距离对其本身的判别无影响.通过分层聚类分析,绢蝶属的3种蝴蝶被聚为一类,在传统昆虫分类学中,它们的关系也最近.此外,通过与半自动提取软件TPSDig提取的数据进行比较,从另一个侧面证明了通过比较翅脉交点间的距离对蝴蝶进行分类鉴定研究具有参考意义.
Research on Applying Vein Feature for Mathematical Morphology in Classification and Identification of Butterflies (Lepidoptera: Rhopalocera)

潘鹏亮、杨红珍、沈佐锐、高灵旺、张建伟、赵汗青、于新文

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中国农业大学昆虫学系,北京,100094

北京市自然博物馆,北京,100050

正谷(北京)农业发展有限公司,北京,100016

北京市出入境检验检疫局,北京,100026

中国林业科学研究院,北京,100091

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蝴蝶 翅脉 数学形态学 坐标提取 自动识别

国家科技支撑资助项目北京市科技新星计划项目

2006BAD08A012004B33

2008

昆虫分类学报
西北农林科技大学，中国昆虫学会

昆虫分类学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.138
ISSN：1000-7482
年,卷(期)：2008.30(2)
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