客车技术与研究2024,Vol.46Issue(2) :19-25.

基于T-S模糊故障树的驱动电机冷却系统可靠性分析

Reliability Analysis of Hydraulic Cooling System for Drive Motor Based on T-S Fuzzy Fault Tree

柳炽伟 郭美华
客车技术与研究2024,Vol.46Issue(2) :19-25.

基于T-S模糊故障树的驱动电机冷却系统可靠性分析

Reliability Analysis of Hydraulic Cooling System for Drive Motor Based on T-S Fuzzy Fault Tree

柳炽伟 1郭美华1
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作者信息

  • 1. 中山职业技术学院 机电工程学院, 广东 中山 528403
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摘要

车用驱动电机液压冷却系统存在故障机理不确定等问题.本文应用模糊数描述其故障概率和故障程度,建立驱动电机冷却系统的T-S模糊故障树模型,计算系统模糊可能性,分析各部件的概率重要度和关键重要度,找出影响系统可靠性的关键部件.

Abstract

The hydraulic cooling system of the drive motor for vehicles has problems of uncertain fault mech-anisms.This paper uses fuzzy numbers to describe the probability and degree of faults,establishes the T-S fuzzy fault tree model of the drive motor cooling system,calculates the fuzzy possibility of the system,analy-zes the probability and critical importance of each component,and identifies the key components that affect the reliability of the system.

关键词

电动汽车/驱动电机/冷却系统/T-S模糊故障树/可靠性分析

Key words

electric vehicle/drive motor/cooling system/T-S fuzzy fault tree/reliability analysis

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基金项目

广东省普通高等学校特色创新类项目(2023)(2023KTSCX367)

中山市社会公益与基础研究项目(第二批)(2020)(2020B2028)

中山职业技术学院科研项目(2023)(KYB2303)

出版年

2024
客车技术与研究
重庆交通科研设计院 重庆车辆检测研究院 中国公路学会客车分会

客车技术与研究

影响因子:0.432
ISSN:1006-3331
参考文献量11
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