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基于主成分回归分析的纯电客车车内声品质评价模型构建

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以11 款纯电动客车车内噪声样本为研究对象,利用主成分分析方法对样本的客观参数进行降维处理,以降维后的主成分为自变量,以主观评价打分结果为因变量,构建多元线性回归预测模型.结果表明,该模型平均相对误差为4.6%,预测结果可靠.
Construction of a Evaluation Model for Interior Sound Quality of Pure Electric Buses Based on Principal Component Regression Analysis
This paper takes the 11 samples of interior noise in pure electric buses as the research object,re-duces the dimensionality of objective parameters by principal component analysis method,and then uses the reduced principal component as independent variables and subjective evaluation results as dependent varia-bles to construct a multiple linear regression prediction model.The results show that the average relative er-ror of the model is 4.6%,and the prediction results are reliable.

sound qualityelectric busprincipal component regression analysissubjective evaluation

林彦彬

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厦门金龙联合汽车工业有限公司,福建 厦门 361023

福建省客车安全与节能技术企业重点实验室,福建 厦门 361023

厦门市客车安全节能环保重点实验室,福建 厦门 361023

声品质 电动客车 主成分回归分析 主观评价

2024

客车技术与研究
重庆交通科研设计院 重庆车辆检测研究院 中国公路学会客车分会

客车技术与研究

影响因子:0.432
ISSN:1006-3331
年,卷(期):2024.46(4)