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基于BP神经网络的动力电池热失控预警方法研究

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提出一种基于BP神经网络的动力电池热失控快速预测方法,以解决当前无法有效对动力电池进行热失控预警的问题.通过测试发现,采用该方法对动力电池热失控进行预测,其准确度达到97%,可有效降低动力电池热失控发生的风险,提高车辆的安全性.
Research on Thermal Runaway Forewarning Method of Power Battery Based on BP Neural Network
This paper proposes a rapid prediction method for the thermal runaway of power batteries based on BP neural network,which solves the problem that the thermal runaway forewarning of power batteries cannot be effectively warned at present.Through the test,it is found that the methods accuracy in prediting the thermal runaway of the power battery is 97%,which can effectively reduce the risk of thermal runaway of power battery and improve vehicle safety.

BP neural networkpower batterythermal runawaysafety forewarning

李丹、刘继红、周恩飞、张秀宾、张琪、黄金金

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北京福田欧辉新能源汽车有限公司,北京 102206

BP神经网络 动力电池 热失控 安全预警

2024

客车技术与研究
重庆交通科研设计院 重庆车辆检测研究院 中国公路学会客车分会

客车技术与研究

影响因子:0.432
ISSN:1006-3331
年,卷(期):2024.46(5)
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