无差别语料输入与英语水平提高——基于神经网络模型的相关性验证

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万方数据

中文摘要：本篇论文根据经验观察及大数据相关理论,发现无差别语料输入与英语水平提高存在高度正相关关系.以华东理工大学英语专业学生的各项数据为基础,进行量化研究.通过数学建模的手段,以BP神经网络模型对学生的英语能力进步进行预测,并将预测的情况与学生的实际进展情况对比,基本符合预期,从而得以证实外语的成功学习与海量的学习材料(网上或网下)和大量的练习高度相关.无差别语料输入与英语水平提高的高度正相关关系将指导学生和老师对课内外学习比重进行重新分配并弱化语料选择权威性.

作者：

陈钤之、杨慧敏

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作者单位：

华东理工大学上海 201400

关键词：

二语习得大数据时代无差别语料输入数学建模 BP算法

出版年：

2017

课程教育研究

中国外语学习学研究会

课程教育研究

影响因子：0.181

ISSN：2095-3089

年,卷(期)：2017.(28)

参考文献量5