作为一种战略资源与生产要素的数据资源正在逐渐成为社会正常运转的基础,成为企业的生命线.企业运营效率主要依赖于数据获取的可靠性和及时性,因此,数据质量成了企业的IT执行官们最关心的问题之一.本文主要研究企业的数据质量管理.首先对数据质量管理的重要性和现状进行了介绍,指出了企业中存在数据质量问题的普遍性,以及数据质量问题给企业带来的损失.然后,介绍了数据质量的有关理论,包括了质量管理的发展简史和数据质量概述,在这部分主要叙述了数据质量的概念以及其他一些和数据质量管理相关的因素.再次,探讨了企业现有的数据质量管理的方法及企业数据质量管理中存在的问题,通过对现有方法的分析对比并结合企业数据管理中存在的实际问题,选定全面数据质量管理TDQM,并在此基础上提出了数据质量管理的框架模型.最后是对该框架的介绍,该框架模型主要建立在数据清洗技术、数据仓库技术以及全面数据质量管理理论之上,意在解决企业中的数据质量问题.
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