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露天矿山地面沉降的多源遥感数据时序渐进式压缩方法

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由于风化、降水等因素影响露天矿山地面沉降,遥感数据呈现多源化与无序化,监测过程与结果受限,因此,该文提出露天矿山地面沉降的多源遥感数据时序渐进式压缩方法.该方法基于时序控制的自适应时空融合算法,衡量多源遥感影像中像元之间空间和光谱的相似性,融合多源遥感影像数据;采用具有渐进式编解码能力的改进等级树集合分裂算法,分离融合后遥感影像中的高频和低频信号;基于改进SPIHT算法和图像熵算法,分别压缩高频和低频信号,实现多源遥感影像数据分形压缩.测试结果显示:压缩后的遥感影像清晰呈现矿区整个地形地貌情况,指标CR和MSSIM的结果分别在5.2 和0.855 以上,且矿井6 存在两个沉降中心,与实际情况相符合.该方法可极大程度提升遥感影像的视觉效果,为露天矿区地面沉降监测提供可靠、清晰的多源遥感影像数据,保证地面沉降监测效果.
Time Sequence Control Compression Method of Multi-source Remote Sensing Data for Surface Subsidence in Open-pit Mines

open-pit mineland subsidencemulti-source remote sensing datatime sequence controlprogressive compressionimage fusion

张广兴

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河北省地质矿产勘查开发局第八地质大队 河北·秦皇岛 066000

露天矿山 地面沉降 多源遥感数据 时序控制 渐进式压缩 影像融合

2023

勘察科学技术
中勘冶金勘察设计研究院有限责任公司

勘察科学技术

CSTPCD
影响因子：0.31
ISSN：1001-3946
年,卷(期)：2023.(3)
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