昆虫学报2022,Vol.65Issue(5) :630-637.DOI:10.16380/j.kcxb.2022.05.011

基于MaxEnt模型的大豆蚜全球潜在地理分布分析

Potential geographical distribution of the soybean aphid,Aphis glycines(Hemiptera:Aphididae),in the world based on MaxEnt model

马世炎 于洪春 赵奎军 谢桐音
昆虫学报2022,Vol.65Issue(5) :630-637.DOI:10.16380/j.kcxb.2022.05.011

基于MaxEnt模型的大豆蚜全球潜在地理分布分析

Potential geographical distribution of the soybean aphid,Aphis glycines(Hemiptera:Aphididae),in the world based on MaxEnt model

马世炎 1于洪春 1赵奎军 1谢桐音1
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作者信息

  • 1. 东北农业大学农学院,哈尔滨150030
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摘要

[目的]为预测和分析大豆蚜Aphis glycines的全球潜在地理分布,研究大豆蚜分布与环境变量之间的联系.[方法]利用最大熵法生态位模型(maximum entropy niche-based modeling,MaxEnt)和地理信息系统软件ArcGIS,根据收集的大豆蚜已知分布点和环境变量,预测大豆蚜的全球潜在地理分布区,推测环境变量对大豆蚜分布的影响.[结果]结果表明,大豆蚜适生区主要分布在低海拔地区,高度适生区集中在25°~50°N的中国、日本、韩国、朝鲜、加拿大、美国、意大利和格鲁吉亚.决定大豆蚜分布地点的关键环境变量为最暖季度降水量、最暖季度平均温度、最湿季度平均温度、最干月降水量、月平均昼夜温差和温度季节性变化标准差.[结论]大豆蚜潜在地理分布区域广泛,应在各国大豆农产品贸易时做好检验检疫工作,以防止大豆蚜的扩散.

关键词

大豆蚜/MaxEnt模型/潜在地理分布/环境变量/生态位模型

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基金项目

现代农业产业技术体系建设专项(CARS-04)

东北农业大学"学术骨干"基金(19XG03)

出版年

2022
昆虫学报
中国科学院动物研究所,中国昆虫学会

昆虫学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.756
ISSN:0454-6296
被引量6
参考文献量15
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