基于CUDA的无人机影像SIFT快速匹配改进方法研究
陈明学 1刘旭春 1王彦斐 2冯毅 1李德龙1
作者信息
- 1. 北京建筑大学 北京市 100044; 现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室 北京市 100044
- 2. 天津市测绘院 天津市 300381
- 折叠
摘要
针对传统的尺度不变特征变换（SIFT）匹配算法在处理无人机影像过程中，难以满足快速、有效地对海量数据进行处理和深加工的缺点，文章将统一计算设备架构（CUDA）和SIFT特征匹配算法有机结合，分析设计了SIFT特征匹配算法的并行编程策略，并在尺度空间生成、关键点描述子生成及特征向量的匹配阶段对SIFT匹配算法进行改进。实验证明，并行改进后的SIFT匹配算法，能够在保证影像匹配的精度前提下，有效地缩短匹配时间，在实际应用中具有较强的可行性和高效性。
关键词
无人机影像/CUDA/SIFT匹配算法/并行设计/快速匹配引用本文复制引用
出版年
2014
NETL
NSTL
万方数据