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万有引力搜索算法在立体匹配中的应用

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将万有引力搜索策略应用到立体匹配中,首先利用 SIFT 算法的对图像进行特征提取,得到图像对的特征点。利用灰度信息将图像进行分割,把同一区域的特征点进行万有引力搜索算法匹配,减少搜索区域,同时不同区域互不影响,实现了并行的万有引力搜索算法。节约了匹配所用的时间,同时得到了准确的匹配点。实验表明:保证了匹配的正确率的前提下,大大减少了迭代的次数,节约了匹配所用时间。

王民、朱青、卫銘婓、毛力

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西安建筑科技大学 信息与控制工程学院西安 710055

万有引力搜索算法 灰度值 相似度 特征点 立体匹配

2014

科技研究

科技研究

ISSN:
年,卷(期):2014.(4)
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