基于SVR的烘丝入口水分预测方法

钟文焱 ¹陈晓杜 ¹曹琦¹

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作者信息

1. 龙岩烟草工业有限责任公司，福建省龙岩市新罗区乘风路1299号 364000
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摘要

为实现制丝过程烘丝入口水分稳定性控制，采用基于支持向量机回归(SVR)的方法，对烘丝入口水分进行预测，从而提供加水比例调整依据。介绍SVR的基本原理及算法实现，并进行实例分析，将SVR方法与传统线性回归方法比较。结果表明SVR方法具有泛化能力强、推广精度稳定、模型误差小的特点，与传统最小二乘线性回归相比SVR方法的拟合精度和预测精度均更具优越性。

关键词

SVR/烘丝入口水分预测支持向量机回归

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出版年

2014

科技研究

ISSN：

参考文献量2

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