利用高光谱信息检测植物含水量信息与灌溉技术相结合可以实现准确、智能的节水灌溉。这有效的解决了目前黑龙江省在灌溉中存在的水资源浪费现象，且可以缓解黑龙江省存在的缺水问题。对测定的光谱数据使用ENVI软件去除包络线，运用相关系数法分析植物含水率与反射光谱之间的关系，结果表明：540～740nm波段与草莓植株含水率相关性一般；740～1900nm波段与植物含水率相关性较好；1900～2800nm波段与植物含水率相关性最好，是表达植物含水率大小的特征波段。对1900～2800nm波段光谱数据进行聚类分析，可将测定的草莓植株划分为含水率较高（>80%），中等（60%～80%），偏少（40%～60%），较低（<40%）4个等级。以上研究揭示了植物含水量大小和光谱数据之间的关系，为利用遥感数据进行植物灌溉提供了参考依据。
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