科技研究2014，Issue(9) ：259-260.

基于神经网络的6135柴油机故障诊断方法研究

彭勤学
科技研究2014，Issue(9) ：259-260.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于神经网络的6135柴油机故障诊断方法研究

彭勤学1
扫码查看

作者信息

  • 1. 武汉交通职业学院船舶与海洋工程学院
  • 折叠

摘要

柴油机故障种类繁多，使用传统的诊断方法难以准确识别故障，本文采用神经网络方法对柴油机对其所出现的故障做出准确而迅速的判断。通过现场采集故障样本数据，确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类，设计神经网络系统对样本进行训练学习，之后使用此系统识别故障。并以6135柴油机故障诊断为例，验证了该方法的可行性。

关键词

神经网络/柴油机/故障诊断

引用本文复制引用

出版年

2014
科技研究

科技研究

ISSN：
参考文献量3
段落导航相关论文