在集装箱内贸运输业务中，往往通过船舶舱位分配、运费价格调整来适应瞬息万变的航运市场。国内外很早就有如何优化舱位分配及建立舱位分配模型的文献介绍，但真正在航运实际业务中应用则非常少，原因是、在一个完整舱位动态分配的模型中，各类参数的采集量大而且不确定性，很难用数值来量化，最终得出的舱位分配结果只能作为参考。<br> 本文引入期望值概念，将一些不确定、很难量化的市场因素经过业务人员评估折算成期望值，通过期望值中心伐值来调整集装箱流向和舱位，分析出影响航次收益的主要环节，通过期望值计算出舱位增长率并建立舱位分配模型。当计算出的航段舱位超出船舶装载能力时，按收益最大化原则采用分支限界法的单源最少运价路径问题来裁减舱位，是航次收益最大化下的舱位分配最优解，及时获得舱位分配数据进行舱位的动态分配，指导相关业务进行操作。
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