锅炉出口的过热蒸汽温度是整个汽水行程中工质的最高温度，过高、过低都会对整个机组的安全经济运行构成威胁。喷水减温是控制过热汽温的一种常见手段，由于过热汽温系统的强非线性、大惯性、大迟延等特点，当负荷大幅度变化时原先整定好的 PID 参数往往不适合新的工况，严重影响汽温控制品质，而 PID 参数的在线优化耗时耗力。近年来随着计算机技术的发展，神经网络控制在电厂中的应用越来越多，为优化过热汽温控制提供了新思路。本文针对300MW亚临界锅炉的过热汽温系统特点，借助 MATLAB 建立神经网络逆模型，研究了基于神经网络逆系统方法的过热汽温控制方案，并进行仿真试验。
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