科技研究2014，Issue(16) ：229-230.

基于BP神经网络的风电功率预测

卢颖
科技研究2014，Issue(16) ：229-230.
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基于BP神经网络的风电功率预测

卢颖1
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作者信息

  • 1. 沈阳工程学院电力学院沈阳 110136
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摘要

本文首先通过分析风的基本特性和状态表达以及风功率的影响因素，得到5个对风功率有影响的神经网络输入变量，分别为温度，湿度，大气压，风速和风向。然后研究了各个输入变量的归一化方法，确定了对风向使用统一的向量归一法。

关键词

BP神经网络/功率预测/MATLAB

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出版年

2014
科技研究

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ISSN：
参考文献量4
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