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基于BP神经网络的风电功率预测
基于BP神经网络的风电功率预测
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万方数据
中文摘要：
本文首先通过分析风的基本特性和状态表达以及风功率的影响因素，得到5个对风功率有影响的神经网络输入变量，分别为温度，湿度，大气压，风速和风向。然后研究了各个输入变量的归一化方法，确定了对风向使用统一的向量归一法。
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作者：
卢颖
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作者单位：
沈阳工程学院电力学院沈阳 110136
关键词：
BP神经网络
功率预测
MATLAB
出版年：
2014
科技研究
科技研究
ISSN：
年,卷(期)：
2014.
(16)
参考文献量
4
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