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多Agent学习的Q方法
多Agent学习的Q方法
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万方数据
中文摘要：
为了在多agent系统学习时使学习效果体现最大的群体利益，提出了一种多agent学习方法---Q学习方法。它是利用强化学习的理论和返回的奖励值来确定的，该方法在实际应用中有一定的参考价值，但也存在一些不足有待进一步完善。
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作者：
陈淑凤
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作者单位：
武汉大学珞珈学院
关键词：
多agent学习
确定环境
不确定环境
Q学习
出版年：
2014
科技研究
科技研究
ISSN：
年,卷(期)：
2014.
(16)
参考文献量
1
NETL
NSTL
万方数据
