科技研究2014，Issue(17) ：546-546.

分类在恶意代码检测中的应用

田源
科技研究2014，Issue(17) ：546-546.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

分类在恶意代码检测中的应用

田源1
扫码查看

作者信息

  • 1. 西南交通大学 计算机科学与技术学院 四川成都
  • 折叠

摘要

伴随着互联网使用的扩大和更多用户加入，对恶意程序的区分和判别占据了越来越重要的地位。恶意的 JavaScript 代码频繁的作为恶意程序的原始携带者。我们通过训练多种分类器来检测恶意JavaScript代码，并且评估他们的性能。

关键词

Javascript恶意代码/检测/分类方法

引用本文复制引用

出版年

2014
科技研究

科技研究

ISSN：
参考文献量3
段落导航相关论文