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分类在恶意代码检测中的应用

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伴随着互联网使用的扩大和更多用户加入,对恶意程序的区分和判别占据了越来越重要的地位。恶意的 JavaScript 代码频繁的作为恶意程序的原始携带者。我们通过训练多种分类器来检测恶意JavaScript代码,并且评估他们的性能。

田源

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西南交通大学 计算机科学与技术学院 四川成都

Javascript恶意代码 检测 分类方法

2014

科技研究

科技研究

ISSN:
年,卷(期):2014.(17)
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