锅炉出口的过热蒸汽温度是燃煤机组中温度最高的工质，太高或者太低都有可能将威胁整个发电机组的安全经济运行。喷水减温是一种常见的调节过热蒸汽温度的方法，但因为过热蒸汽温度系统具有很强的非线性以及大惯性、大迟延等特点，事先整定好的PID参数往往因为负荷大幅度变化而不适合新的工况，严重影响到主蒸汽温度的控制品质，而PID参数的在线优化往往既耗时间又耗精力。近年来，随着计算机技术的不断发展，越来越多的神经网络控制技术运用于电厂控制系统中，这为过热蒸汽温度控制系统的优化提供了新思路。在本文中，针对300MW锅炉的过热汽温系统特点，利用MATLAB工具建立神经网络逆模型，设计了基于神经网络逆系统方法的控制过热汽温的方案，并进行了仿真试验。
NETL
NSTL
万方数据
