基于颜色特性的动态目标跟踪算法研究

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中文摘要：目标检测与跟踪是计算机视觉领域的基本内容和研究的热点，在视频的监控、交通智能化管理、机器人导航等领域都有着重要的应用。基于颜色特性的动态目标跟踪算法研究课题用的核心算法是Mean Shift算法，本质上是最优化理论中的最速下降法（亦称梯度下降法，牛顿法等），即沿着梯度下降方法寻找目标函数的极值。本文运用基于颜色的Mean Shift算法实现了较好的跟踪效果。

作者：

舒泓新

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作者单位：

中通服公众信息产业股份有限公司乌鲁木齐新疆 830000

关键词：

目标检测行人跟踪 Mean Shift RGB

基金：

十二五国家科技支撑计划2014年自治区科技计划项目-高技术研究发展计划项目

项目编号：

2014BAK11B02201412105

出版年：

2014

科技研究

ISSN：

年,卷(期)：2014.(22)

参考文献量1