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基于PNN的财务危机预警对比研究
基于PNN的财务危机预警对比研究
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中文摘要:
本文主要研究PNN神经网络在财务危机预警方面的应用。从上市公司随机选取104家企业进行实证研究,并建立BP神经网络模型,对两种模型预测结果进行对比分析,结果表明PNN神经网络的预测精度高于BP神经网络模型,说明PNN非常适用于财务危机预警研究,它具有训练速度快,容错性强,避免局部极小值等优点。
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作者:
张月
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作者单位:
西安财经学院管理学院 陕西西安 710100
关键词:
财务危机预警
PNN神经网络
BP神经网络
出版年:
2014
科技研究
科技研究
ISSN:
年,卷(期):
2014.
(23)
参考文献量
3