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基于PNN的财务危机预警对比研究

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本文主要研究PNN神经网络在财务危机预警方面的应用。从上市公司随机选取104家企业进行实证研究,并建立BP神经网络模型,对两种模型预测结果进行对比分析,结果表明PNN神经网络的预测精度高于BP神经网络模型,说明PNN非常适用于财务危机预警研究,它具有训练速度快,容错性强,避免局部极小值等优点。

张月

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西安财经学院管理学院 陕西西安 710100

财务危机预警 PNN神经网络 BP神经网络

2014

科技研究

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ISSN:
年,卷(期):2014.(23)
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