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基于Python自然语言处理的轻度阿尔茨海默症患者的话语研究

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本研究组从河南新乡采集到220名轻度阿尔茨海默症患者语料,结合患者及其护理人员的问卷和访谈记录以及对指定图片描述的话语自建小型语料库,并使用Python软件对文本进行分类筛选和抓取统计,尝试从语言深层挖掘患者话语的信息加工和意义建构,从词类和小句层面对患者语言功能损伤情况作多维分析.

潘玥、庞伟奇

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镇江市高等专科学校,江苏 镇江 212028

江苏大学 文学院,江苏 镇江 212000

AD患者 话语分析 Python

2017江苏省高校哲学社会科学基金

2017SJB1121

2019

开封教育学院学报
开封教育学院

开封教育学院学报

影响因子:0.224
ISSN:1008-9640
年,卷(期):2019.39(6)
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