人工智能视域下学术期刊同行评议创新研究

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中文摘要：同行评议制度是学术期刊保证论文发表质量和公平性的重要手段.然而在同行评议制度的执行过程中,存在评审专家招募困难、评审时间过长、评审报告质量不稳定等问题.人工智能技术可对同行评议过程中的困难提供针对性的解决方案,包括基于学者画像进行审稿人智能匹配、打造同行评议智能管理系统、人机结合提供评审意见.对人工智能辅助同行评议流程创新的理念和其构建路径进行探讨,可为提高学术期刊的出版质量和效率提供借鉴.

作者：

王阳雯

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作者单位：

中国人民大学商学院,北京 100872

关键词：

同行评议人工智能智能审稿人匹配智能评审管理系统人机结合审稿

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.2096-7853.2024.01.023

开封文化艺术职业学院学报

ISSN：

年,卷(期)：2024.44(1)

参考文献量7