科海故事博览·科技探索2014，Issue(4) ：512-512,513.

基于小波神经网络的短时交通流预测研究

孙结松 李璐
科海故事博览·科技探索2014，Issue(4) ：512-512,513.
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基于小波神经网络的短时交通流预测研究

孙结松 1李璐2
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作者信息

  • 1. 重庆交通大学交通运输学院 400074
  • 2. 江苏淮安交通勘察设计研究院有限公司扬州分公司 225200
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摘要

采用小波神经网络方法预测短时交通量，给出了小波变换的基本原理，选取母小波为隐含层基函数构建小波神经网络的基本框架。在实例中，通过对比传统BP神经网络说明小波神经网络的准确性。实验表明，小波神经网络优于BP神经网络。

关键词

短时交通量/预测/母小波/小波神经网络

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出版年

2014
科海故事博览·科技探索
云南晶晶科技艺术中心

科海故事博览·科技探索

ISSN：1007-0745
参考文献量1
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