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社交媒体平台抑郁群体的自我表露特征——基于微博抑郁症超话的网络文本分析

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  • 万方数据
以微博"抑郁症"超话中抑郁群体的发帖为研究对象,通过计算机辅助文本分析的方法分析发帖量的高频词、情感倾向以及语义网络,总结出该群体整体"压抑式中心聚焦""消极式自我表露"以及"过度式人际关注"的同质化特征.希望通过概括抑郁群体线上言说的特征,分析该群体自我表露的话语构成,能够形成一个全面的抑郁症话语图景,帮助公众更好地理解与正视抑郁症.

宋子涵

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山东师范大学新闻与传媒学院

抑郁症 自我表露 社交文本 文本分析

2024

科技传播
中国科技新闻学会

科技传播

影响因子：0.667
ISSN：1674-6708
年,卷(期)：2024.16(2)
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