科技传播2024，Vol.16Issue(12) ：14-17.

基于Python语言和朴素贝叶斯算法的中文文本情感分类器设计与实现

高秀艳 颜笑
科技传播2024，Vol.16Issue(12) ：14-17.
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基于Python语言和朴素贝叶斯算法的中文文本情感分类器设计与实现

高秀艳 1颜笑1
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作者信息

  • 1. 河北软件职业技术学院
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摘要

在模型构建的前期阶段,信息过滤环节对模型的质量具有决定性影响.如果输入的数据中包含大量无关或无用信息,模型可能会吸收这些噪声,从而降低预测准确性和泛化能力.为了确保模型的高效性和准确性,文章着重设计了构建情感分类模型之前的信息过滤环节,对文本进行预处理,包括去除所有空格,去除所有标点符号,去除所有停用词等操作,使构建模型的信息更有分类价值.

关键词

情感分类模型/信息过滤/预处理/分类价值

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基金项目

2022年度河北省高等学校科学研究计划项目(ZC2022033)

出版年

2024
科技传播
中国科技新闻学会

科技传播

影响因子：0.667
ISSN：1674-6708
参考文献量7
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