基于TPOC识别与检测人工智能生成内容的研究与探讨

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中文摘要：针对智能生成内容(AIGC)进行深入分析和验证,使用随机森林模型探索AIGC的规则、特征,提出基于卷积神经网络的文体文本相似度检测模型(TPOC),实现对AIGC的智能识别与检测.探究AIGC的生成规则与特征,验证TPOC模型在识别与检测智能生成内容方面的可行性,为识别与检测智能生成内容提供了有价值的见解,同时也为学术不端的检测领域提供一定的参考价值.

作者：

李帅彪

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作者单位：

河南财经政法大学计算机与信息工程学院

关键词：

智能生成内容随机森林模型卷积神经网络模型 TPOC模型

出版年：

2024

科技传播

中国科技新闻学会

科技传播

影响因子：0.667

ISSN：1674-6708

年,卷(期)：2024.16(12)

参考文献量7