国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
科技传播
2024,
Vol.
16
Issue
(12) :
23-29.
基于个体敏感性的影响力最大化问题研究
柯雨淋
翁克瑞
李安然
科技传播
2024,
Vol.
16
Issue
(12) :
23-29.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于个体敏感性的影响力最大化问题研究
柯雨淋
1
翁克瑞
1
李安然
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
中国地质大学(武汉)经济管理学院
折叠
摘要
提出一种基于个体敏感性的影响力传播模型,并设计求解影响力最大化问题的算法.首先,将个体敏感性引入传统线性阈值模型中,提出了分布区间的最低阈值与最高阈值,刻画更符合现实的信息传播过程.其次,基于改进的传播模型,构建解决影响力最大化问题的模型,并设计了求解该模型的敏感性更新贪婪算法(SUG).实验测试结果表明:大规模网络实验中,SUG算法比Degree Discount算法(DD)多了 50%的扩散范围;中规模网络实验中,SUG算法比传统贪婪算法(GA)节约了99%以上的计算时间.
关键词
社会网络
/
个体敏感性
/
影响力传播
/
线性阈值模型
引用本文
复制引用
出版年
2024
科技传播
中国科技新闻学会
科技传播
影响因子:
0.667
ISSN:
1674-6708
引用
认领
参考文献量
13
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果