基于LDA的舆情群体极化研究—

基于LDA的舆情群体极化研究——以"胡鑫宇案"为例

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万方数据

中文摘要：目的/意义:探索突发社会安全事件网络舆情发展周期中的主题与情感演化过程,为网络舆情群体极化的有效防控提供决策支持.方法/过程:爬虫收集微博平台上"胡鑫宇案"评论数据进行实证研究,进而通过LDA主题模型对数据进行分析,在此基础上,该项研究进行了舆情极化演化的研究,追踪不同时间点的舆情数据,并对各个阶段的数据进行情感分布的可视化.结果/结论:突发社会安全舆情事件的演化与线上舆情在各阶段的主题演化与情感分布有关系.在舆情潜伏期阶段,主题主要集中在案件的事实描述和疑点探讨,并且公众的情绪大多呈现负向;发展期主要集中在证据搜集方面的困难上,负向情绪依旧占领情绪值的上风;爆发期集中在对媒体及案件处理方面的怀疑,负面情绪持续飙升;消退期集中在对青少年的心理健康方面,此时公众的负面情绪有所下降.最后通过将各阶段主题的演化在桑基图的呈现,可以直观地发现各个阶段在主题分布上的共同点,帮助政府针对共同点来预测舆情的发展趋势,从而预防舆情的极化.

作者：

李瑞、祁凯

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作者单位：

哈尔滨师范大学经济与管理学院

关键词：

演化过程网络舆情群体极化情感分布

基金：

国家社科基金一般项目教育部人文社会科学研究青年基金项目

项目编号：

22BSH02621YJC630106

出版年：

2024

科技传播

中国科技新闻学会

科技传播

影响因子：0.667

ISSN：1674-6708

年,卷(期)：2024.16(13)