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个性化算法推荐的生成逻辑、风险及防控

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个性化推荐风险的产生是"燃烧物质""助燃剂""点火温度"共同作用的结果,其机理表现为算法"失灵"与算法主体趋利滋生风险产生的"燃烧物质",低效回应是催生风险产生的"助燃剂",信任危机与权威失落、市场干扰与竞争失序、算法沉浸与权益侵害是引发风险的"点火温度".防范个性化推荐安全风险,可从源头上进行控制,消除燃烧物质;完善政策制度体系,抑制助燃剂;引入多元主体协同共治,降低点火温度.

王丹

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贵州财经大学公共管理学院

个性化推荐 算法治理 社会风险防控 社会燃烧理论

2024

科技传播
中国科技新闻学会

科技传播

影响因子:0.667
ISSN:1674-6708
年,卷(期):2024.16(16)