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个性化算法推荐的生成逻辑、风险及防控
个性化算法推荐的生成逻辑、风险及防控
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万方数据
中文摘要:
个性化推荐风险的产生是"燃烧物质""助燃剂""点火温度"共同作用的结果,其机理表现为算法"失灵"与算法主体趋利滋生风险产生的"燃烧物质",低效回应是催生风险产生的"助燃剂",信任危机与权威失落、市场干扰与竞争失序、算法沉浸与权益侵害是引发风险的"点火温度".防范个性化推荐安全风险,可从源头上进行控制,消除燃烧物质;完善政策制度体系,抑制助燃剂;引入多元主体协同共治,降低点火温度.
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作者:
王丹
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作者单位:
贵州财经大学公共管理学院
关键词:
个性化推荐
算法治理
社会风险防控
社会燃烧理论
出版年:
2024
科技传播
中国科技新闻学会
科技传播
影响因子:
0.667
ISSN:
1674-6708
年,卷(期):
2024.
16
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