基于学生画像的高职学生数学个性化学习效果评价模型研究—

基于学生画像的高职学生数学个性化学习效果评价模型研究——以四川信息职业技术学院为例

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万方数据

中文摘要：利用数据挖掘的K-means聚类算法,对四川信息职业技术学院 2022 级学生 2022-2023学年第二学期智慧教育平台的学习行为数据进行整理和分析,通过观察类簇的特征属性,从学习投入度、学习持久度、学习资源偏好三个维度较为全面地对学生的信息全貌进行抽取和刻画,构建评价标签体系,将其归纳为学生的画像.基于三维度学生画像使用聚类算法进行综合,建立学生数学课程在线个性化学习效果评价模型,并为在线学习者提出了几点建议.

作者：

郭曼

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作者单位：

四川信息职业技术学院

关键词：

学生画像 K-means聚类分析学习投入度学习持久度学习资源偏好

出版年：

2024

科技传播

中国科技新闻学会

科技传播

影响因子：0.667

ISSN：1674-6708

年,卷(期)：2024.16(22)