基于LDA的民宿评论情感分析研究

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万方数据
维普

中文摘要：以携程旅行平台上海迪士尼度假区的民宿评论数据为研究对象,利用文本挖掘技术对用户评价进行深入分析.首先,基于TF-IDF方法提取评论中的高频词,通过分析高频词来了解用户对民宿服务的关注点.然后,应用LDA主题模型对评论进行主题分类,识别出评论中的隐性主题和话题分布,进一步分析用户的不同需求和偏好.最后,结合词典情感分析技术对评论进行情感倾向性分类,并结合TF-IDF统计特征词的情绪值.研究结果可为提升民宿服务质量和制定市场策略提供参考.

作者：

宋俊毅、赖昀耀、胡飞菊、朱余平

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作者单位：

江西科技学院信息工程学院

关键词：

LDA TF-IDF 情感分析民宿评论

出版年：

2024

科技传播

中国科技新闻学会

科技传播

影响因子：0.667

ISSN：1674-6708

年,卷(期)：2024.16(23)