基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究

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中文摘要：边缘是图像内容的基本特征之一，也是图像处理当中的一种重要信息。边缘检测是分析图像的基本步骤，为后续的图像识别、图像测量等打下基础。本文针对边缘检测提出的要求，在研究分析现有的一些边缘检测技术的基础上，提出了一种基于各向异性方程的自适应Canny边缘检测方法。文中首先论述了Canny准则并推导实现了传统 Canny边缘检测方法，通过仿真实现凸显该算法的优缺点。再针对传统Canny算法出现的问题，提出本文方法后，论述了该方法的图像平滑、图像增强、阈值自适应三个重要环节的推导设计，仿真实现该方法，通过对仿真结果的分析，论证本文提出的自适应Canny边缘检测方法的有效性和优越性。最后，通过优化自适应Canny算法图像平滑、图像增强、阈值自适应环节，进一步提高该算法的性能，为边缘检测提供了一种可靠有效的手段。

作者：

陈丽丽

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作者单位：

浙江大学宁波理工学院自动化101 浙江宁波 315000

关键词：

边缘检测自适应 Canny 图像平滑图像增强自适应阈值

出版年：

2014

科技创业家

国家科技部《大众科技报社》

科技创业家

ISSN：2095-1043

年,卷(期)：2014.(2)

被引量2