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基于人工神经网络的模拟电路故障诊断与维修

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人工神经网络具有自适应、自学习等优点,应用于模拟电路故障诊断检测中,与传统检测方法相结合,可以有效提高故障诊断的准确性与可靠性,对于提高模拟电路故障诊断的准确性与自动化程度具有十分重要的意义。

李红超

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中国石油大学 华东 山东青岛 266580

人工神经网络 模拟电路故障检测 BP神经网络

2014

科技创业家
国家科技部《大众科技报社》

科技创业家

ISSN:2095-1043
年,卷(期):2014.(4)
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