BP神经网络在股价预测中的应用

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中文摘要：对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究，对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢，采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试，获得了一定的预测精度，对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较，并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据，达到了预测效果。

作者：

叶春娇、朱秀莉

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作者单位：

大连大学信息工程学院，辽宁大连 116024

关键词：

BP神经网络 MATLAB 拟合股价预测

出版年：

2013

科技风

河北省科技咨询服务中心

科技风

影响因子：0.049

ISSN：1671-7341

年,卷(期)：2013.(3)

被引量2
参考文献量7