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基于MaxEnt模型的木贼潜在分布与生境分析

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目的:木贼(Equisetum hyemale L.)作为传统中药,药用历史悠久,本研究目的在于明确木贼在中国境内适宜生长的区域,为开发、保护木贼的野生资源及其人工培育、生产以及开发利用提供实验数据参考依据.方法:基于已获得的75个木贼地理分布和47个生态因子,运用最大熵值模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对木贼在中国的潜在分布进行预测,同时对其生境进行分析.结果:木贼在我国分布广泛,适宜分布区面积为327km2,其中甘肃、陕西南部,贵州、重庆大部,湖北西部,四川东部,山东、辽宁、吉林东部为适宜生长区.结论:MaxEnt模型能够精确的对木贼潜在分布区进行预测,木贼在我国分布广泛,药材资源较为丰富.

李云峰、王燕、徐宁、李佳颖、何平、孟繁蕴

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承德医学院河北省中药研究与开发重点实验室 河北承德 067000

北京师范大学中药资源保护与利用北京市重点实验室 北京 100875

木贼 MaxEnt模型 潜在分布区 物种分布

河北省中医药管理局2017年度中医药类科研计划

2017079

2022

科技风
河北省科技咨询服务中心

科技风

影响因子:0.049
ISSN:1671-7341
年,卷(期):2022.(6)
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