新工科背景下"数据结构"课程的教学改革探索

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中文摘要：随着新工科背景下人才培养目标的转变和人工智能技术的迅猛发展，传统"数据结构"课程的教学模式已经难以满足学生的需求。针对新形势下该课程所面临的挑战，本文提出基于融合机器学习模型的"数据结构"教学改革新模式。通过设计新的课程内容、加强实践环节和强化项目实践等方式，旨在引导学生深入理解机器学习与数据结构的理论与应用。该模式不仅能够为教师提供适应人工智能时代有效的教学方法和策略，也有助于提高学生的实践能力和创新能力，为学生未来的研究和实践奠定坚实基础。

作者：

钱有程、尹雪妍

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作者单位：

南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京 211815

南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏南京 210023

关键词：

新工科数据结构教学改革机器学习

出版年：

2025

DOI：

10.19392/j.cnki.1671-7341.202501006

科技风

河北省科技咨询服务中心

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影响因子：0.049

ISSN：1671-7341

年,卷(期)：2025.(1)