摘要
本文针对传统暗通道先验算法在透射率估计中存在的粗糙性及其在天空区域失效的问题,提出了一种基于改进暗通道先验的图像去雾算法.该算法在经典暗通道先验理论的基础上,采用了大气散射模型求解透射率,利用快速导向滤波技术对透射率进行细化处理,从而提高了图像去雾的精度.此外,通过加入容差机制对透射率进行动态修正,有效解决了暗通道先验在天空区域失效的局限性.实验结果表明,该算法在定性和定量测试中均表现优异,去雾效果优于对比算法,能够在复杂场景下提供更加清晰、自然的图像复原效果.
基金项目
2024大学生创新创业国家级项目(202413763009)
2024大学生创新创业福建省级项目(S202413763023)
2024大学生创新创业福建省级项目(S202413763024)
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