针对现有水声传感器网络MAC协议难以满足水声传感器网络节点之间低延迟高吞吐量的传播需求,本文提出了一种水声传感器网络节点自适应调度MAC协议,该协议基于强化学习,以减少接收端的冲突和最大化网络整体吞吐量为目标,利用强化学习中的深度神经网络对节点的传输环境和传输策略进行学习,利用水声信号传输的空时不确定性,对各发送节点的传输时隙进行调度,使多个节点在适合的时隙完成数据传输,而不会影响其他节点通信.仿真结果表明,该协议相比于传统算法,可以提高吞吐量和数据包成功传输率,有效地降低了信道中的数据碰撞概率,提高了水声通信的信道利用效率.
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