首页|基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像

基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
空间微动目标干涉三维成像技术研究中,最关键的是对各散射点进行保相分离.当脉冲重复频率(PRF)不满足奈奎斯特采样定律时,基于图像处理的成像方法无法有效分离目标各散射点.提出了一种基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像方法,该方法能够直接从回波数据中分离出各散射点.首先,根据自旋目标回波信号特性构建稀疏字典,利用稀疏分解算法分解回波,得到各散射点子回波,其次通过时频分析并利用其保相性,获得各散射点的微动曲线,并提取出它们在时频平面上经过位置的干涉相位差,最后根据干涉相位差与坐标之间的关系重构散射点坐标,对空间自旋目标进行三维成像.仿真结果表明,在PRF不小于0.25倍奈奎斯特频率时,所提方法均能有效实现自旋目标三维成像.
Three-Dimensional Interferometric Imaging of Spinning Space Target Based on Sparse Dictionary Decomposition in Low-Resolution Radar

梁婷、罗迎、王聃、武勇

展开 >

空军工程大学信息与导航学院,西安,710077

信息感知技术协同创新中心,西安,710077

陕西省计量科学研究院,西安,710065

窄带雷达 自旋目标 稀疏分解 干涉三维成像

国家自然科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基础研究计划空军工程大学校长基金

61571457617015302018JM6072XZJY2018041

2019

10.3969/j.issn.1009-3516.2019.02.005

空军工程大学学报
空军工程大学科研部

空军工程大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.55
ISSN：2097-1915
年,卷(期)：2019.20(2)
  • 1
  • 9