人脸识别中关于协同表示和线性表示算法的分析研究

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中文摘要：人脸识别技术在现实生活中已经被广泛的应用,但目前高精度鲁棒性的人脸识别依然是一个十分困难的技术问题.研究人员提出的基于稀疏表示的方法虽然开始在人脸识别方面体现出了良好的性能,但是在随后的研究中显示稀疏性对人脸的识别效果并不起主要作用.于是我们对协同表示分类器(Collaborative Representation based Classification,CRC)和线性回归分类器(Linear Regression Classification,LRC)这两种方法进行对比分析.

作者：

刘丹青、李冬、韩科、石亮

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作者单位：

江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003

关键词：

人脸识别协同表示线性回归分类器

出版年：

2017

科技经济导刊

ISSN：

年,卷(期)：2017.(3)

参考文献量1