粗糙集在互联网金融风险评价中的应用研究

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中文摘要：互联网金融的开放性使其普遍面临着较大的风险,而风险的评价和预防往往较为困难,借助数据挖掘与人工智能技术进行风险评价已成为该领域的一个研究热点.本文从数据挖掘和人工智能技术的发展现状出发,以互联网金融的风险特征作为研究对象,首先对互联网金融系统性风险评价模型进行研究,接着探讨粗糙集对于互联网金融风险评价的意义,最后讨论粗糙集方法对于互联网金融风险评价的不足之处和改进方向.

作者：

王佳、湛维明

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作者单位：

河北金融学院河北保定071051

关键词：

互联网金融风险评价数据处理粗糙集

基金：

2015年度保定市科学技术研究与发展指导计划项目

项目编号：

15ZG032

出版年：

2017

科技经济导刊

ISSN：

年,卷(期)：2017.(5)

参考文献量3