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贝叶斯分类算法在大学选修课成绩评估中的应用
贝叶斯分类算法在大学选修课成绩评估中的应用
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中文摘要：
学生成绩是现高校教学质量评价的重要依据.故本课题以学生课程成绩为数据样本,在参数完备后,通过朴素贝叶斯算法的应用,它可决定学生的学习方式方法、内容、和过程,有助于教师及时获得教学信息反馈,故而改进教学教育质量,提高教学层次,以完善教学评估中高等教育管理体质.加强中国大学的国际竞争力,推动高校人才培养质量标准的国际化进程.
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作者：
王茜微、邓甦
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作者单位：
沈阳师范大学数学与系统科学学院 辽宁沈阳110034
关键词：
朴素贝叶斯算法选修课
概率推理
成绩评定
出版年：
2017
科技经济导刊
科技经济导刊
ISSN：
年,卷(期)：
2017.
(6)
参考文献量
2
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