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基于结构方程组的多变量自适应优化
基于结构方程组的多变量自适应优化
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NETL
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万方数据
维普
中文摘要：
本文通过使用结构方程组理论中的条件特征来解决多变量测试中的特征选择的问题,等同于决策特征的核,同时还从相对宽泛的角度进行了概念界定,以对多变量检验结果进行求解,前者比后者更简单,本文将多变量网络簇移动匹配方法进行了比较分析.
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作者：
刘尊宇
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作者单位：
东北石油大学 黑龙江大庆 163000
关键词：
结构方程组
单变量网络簇
多变量网络簇
归纳学习
特征的相对核
出版年：
2017
科技经济导刊
科技经济导刊
ISSN：
年,卷(期)：
2017.
(8)
参考文献量
2
NETL
NSTL
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维普
