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基于SVM的个人信用评估模型研究

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本文针对个人信用评估过程中出现的问题,提出了基于支持向量机的个人信用评估模型,将500个正样本与200个负样本作为训练集,将200个正样本与100个负样本作为测试集,并得到该模型的预测准确率为95％,效果较好.

于宁

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山东科技大学经济管理学院 山东青岛266590

个人信用 预测 SVM 准确率

2017

科技经济导刊

科技经济导刊

ISSN：
年,卷(期)：2017.(13)
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