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岩体质量等级预测方法分析
岩体质量等级预测方法分析
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中文摘要：
本文利用WEKA平台,分别采用SVM和朴素贝叶斯分类器两种算法对岩体质量等级的数据进行训练和预测,建立了预测模型并对预测结果进行了对比.由对比结果可知:朴素贝叶斯分类器的训练和预测效果优于SVM.
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作者：
张良良
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作者单位：
山东科技大学矿业与安全工程学院 山东青岛266590
关键词：
岩体质量等级
WEKA
SVM
朴素贝叶斯分类器
出版年：
2017
科技经济导刊
科技经济导刊
ISSN：
年,卷(期)：
2017.
(14)
参考文献量
2
NETL
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