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基于时间序列分解模型的空调销售量预测

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文章采用时间序列分解模型对我国2012年至2016年各个季度的空调销售量进行预测.先确定并分离季节成分;然后对消除了季节成分的序列选择三次曲线回归预测模型,并利用该模型对销售量进行预测;最后利用求得的预测值乘以相应的季节指数,得到含有季节性因素的最终预测值.在此基础上对我国2017年各季度的空调销售量进行了预测.

钟丽燕

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百色学院数统学院 广西百色533000

时间序列 分解预测 空调销售量

广西高校中青年教师基础能力提升项目

2017KY0714

2017

科技经济导刊

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ISSN:
年,卷(期):2017.(15)
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