制造工程领域中的数据挖掘

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中文摘要：本文介绍了数据挖掘工具方法在制造业中的研究现状及应用成果,包括工程设计、车间控制、生产运营、质量预测、故障检测、质量改进、维修维护、决策支持等多个方面.不同于传统数据挖掘相关文献所通常关注的算法研究,本文更侧重于强调数据挖掘专业与制造工程专业之间的联系.由于制造系统的复杂性和多样性,现行数据挖掘技术在用于制造工程领域时往往需要进行一定的调整,并需要满足特定的使用条件.本文将通过介绍这一交叉学科的先进研究成果和相关工程应用,揭示多种典型工业场景下数据挖掘工具方法的研究现状和应用分布情况.

作者：

李润岐、郝建春

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作者单位：

中国航空综合技术研究所北京100407

关键词：

制造挖掘

出版年：

2017

科技经济导刊

ISSN：

年,卷(期)：2017.(17)

参考文献量23