科技经济市场2023，Issue(4) ：1-3.

基于两阶段关联DEA的我国制造业科技成果转化效率研究

戴晴月
科技经济市场2023，Issue(4) ：1-3.
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基于两阶段关联DEA的我国制造业科技成果转化效率研究

戴晴月1
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作者信息

  • 1. 河北工业大学,天津 300400
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摘要

科技成果转化效率是衡量制造业创新能力的重要指标,是由科技创新成果到经济效益的跨越,是科技进步支撑经济发展的体现,也是制造业由大转强的关键.基于此,文章构建了制造业科技成果转化过程的两阶段链式网络DEA模型,以2014-2020年的20种制造业行业科技创新数据为样本,采用DEArun计算并分析评价了制造业科技成果转化不同阶段的效率和整体效率.研究发现:制造业整体科技成果转化效率偏低,发展不均衡,成果转化阶段效率低下,制约了科技成果转化.

关键词

科技成果转化/产学研协同创新/知识转移/链式DEA

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出版年

2023
科技经济市场
南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411
ISSN：1009-3788
参考文献量2
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