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基于两阶段关联DEA的我国制造业科技成果转化效率研究
基于两阶段关联DEA的我国制造业科技成果转化效率研究
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中文摘要:
科技成果转化效率是衡量制造业创新能力的重要指标,是由科技创新成果到经济效益的跨越,是科技进步支撑经济发展的体现,也是制造业由大转强的关键。基于此,文章构建了制造业科技成果转化过程的两阶段链式网络DEA模型,以2014-2020年的20种制造业行业科技创新数据为样本,采用DEArun计算并分析评价了制造业科技成果转化不同阶段的效率和整体效率。研究发现:制造业整体科技成果转化效率偏低,发展不均衡,成果转化阶段效率低下,制约了科技成果转化。
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作者:
戴晴月
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作者单位:
河北工业大学,天津 300400
关键词:
科技成果转化
产学研协同创新
知识转移
链式DEA
出版年:
2023
科技经济市场
南昌市科技信息中心
科技经济市场
影响因子:
0.411
ISSN:
1009-3788
年,卷(期):
2023.
(4)
参考文献量
2