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基于熵值法的个性化推荐与网购成交率相关性探究

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文章以合肥悦听数码有限公司的拼多多店铺购物篮数据为研究样本，从用户接受角度构建个性化推荐指标与网购成交率之间关联的假设模型，运用熵值法对该模型进行验证分析，旨在探究个性化推荐指标与网购成交率之间的实际关联程度。结果显示:信息内容的新颖性设计、产品介绍的专业性、价格敏感度及消费金额、身边好友的购买体验等要素在个性化推荐过程中对提高网购成交率具有积极的影响作用。

丁思远

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合肥市第八中学,安徽 合肥 230071

熵值法 个性化 网购成交率 价格敏感度 品类偏好

2023

科技经济市场
南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411
ISSN：1009-3788
年,卷(期)：2023.(5)
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